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        <title>编程 on awka</title>
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        <description>Recent content in 编程 on awka</description>
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            <title>Claude Code 创始人 Boris Cherny 访谈核心摘要</title>
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            <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 10:00:00 +0800</pubDate>
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            <description>&lt;p&gt;&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://mp.weixin.qq.com/s/MEUMv2mJGNcS-rGl48f5FA&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&#xA;    &gt;原文链接&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Claude Code 创始人 Boris Cherny 的一次深度访谈，核心围绕 Opus 5 时代 AI 编程工具的使用哲学与实践方法论。以下是最值得关注的几个要点。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;模型是活的生物&#34;&gt;模型是&amp;quot;活的生物&amp;quot;&#xA;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;每代模型都有不同的&amp;quot;性格&amp;quot;和能力边界，过去的指令和设计可能不再适用。&lt;strong&gt;建议每六个月删除一次 CLAUDE.md、Skills 和 Hooks&lt;/strong&gt;，重新评估模型真正需要什么指令。Claude Code 团队在 Opus 5 发布后删除了超过 80% 的系统提示词。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;opus-5-的关键新能力&#34;&gt;Opus 5 的关键新能力&#xA;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;超长时间连续运行：&lt;/strong&gt; 与 Auto Mode 结合时，可连续运行数天、数周甚至数月，无需额外脚手架。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;强大的抗提示词注入能力：&lt;/strong&gt; 结合了三年的对齐研究、基于机制可解释性的注入分类器，以及 Auto Mode 分类器，形成三层防护，目前难以演示有效的注入攻击。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;实践方法论从删除开始&#34;&gt;实践方法论：从&amp;quot;删除&amp;quot;开始&#xA;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;不要预先猜测模型需要什么指令。&lt;strong&gt;先清空，让模型运行，观察其失败和成功之处，再针对性地添加必要的指令。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;可以设置环境变量 &lt;code&gt;CLAUDE_CODE_SIMPLE=1&lt;/code&gt; 来尝试无系统提示词的&amp;quot;Simple Mode&amp;quot;。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;每当新模型发布，先删除整个系统提示词和工具提示词，再逐行加回——这是消融实验，用来判断每行指令的实际影响。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;产品能力缺口product-overhang&#34;&gt;&amp;ldquo;产品能力缺口&amp;rdquo;（Product Overhang）&#xA;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;模型已具备但产品未允许其表达的能力，就是产品能力缺口。构建产品的关键是&lt;strong&gt;发现并释放这些能力&lt;/strong&gt;。早期 Claude Code 的核心想法就是：去掉 IDE 等复杂脚手架，给模型一个简单的 Harness，让其直接编写整个文件或功能。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;关键案例&#34;&gt;关键案例&#xA;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Bun 重写：&lt;/strong&gt; 通过 Dynamic Workflows（动态工作流），一条提示词协调数千个智能体，在 11 天内将 Bun 运行时从 Zig 重写为 Rust，超过 10 万行代码。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Claude 桌面应用重写：&lt;/strong&gt; 任务要求 Claude 在 Mac 虚拟机中运行旧应用并逐像素截图验证，已连续运行超过两周，可能调用了数千至数万个智能体。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Opus 5 画画：&lt;/strong&gt; 发现 Opus 5 配上 OpenCV 可以画肖像、动物和风景，这是未被专门训练、通过正确提示诱导出的能力惊喜。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;给开发者的建议&#34;&gt;给开发者的建议&#xA;&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;任务描述：&lt;/strong&gt; 给出更高层的目标、约束条件和退出标准，避免过度具体的步骤指令。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;验证至关重要：&lt;/strong&gt; 给模型一项任务，同时给它验证自己工作的方式，防止它卡住。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;启动大杠杆任务：&lt;/strong&gt; 善用 Dynamic Workflows，启动能真正产生杠杆效应的大型任务。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;培养&amp;quot;忘记&amp;quot;的能力：&lt;/strong&gt; 放下过去的经验和先入之见，对模型重新尝试保持开放。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;hr&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;em&gt;模型在变，方法也在变。最核心的一条：别被旧经验绑架，定期清零重来。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&#xA;</description>
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